如果MongoDB仅仅是一个文档型的数据库，那就没有什么亮点了，然而MongoDB最大优点在于读扩展，热备份，故障恢复以及自动分片（写扩展）。这节系列结束篇就把这些功能介绍一下。
备份复制实现了数据库备份的同时，实现了读写分离，又实现了读操作的负载均衡，即一台主写服务器，多台从属备份和读服务器，并且支持备份和读的集群 扩展。其中Replica Sets方式又支持故障切换，当主服务器down掉后会投票选出一台从服务器接替为主服务器实现写操作。而自动分片功能会将原先的集合（表），自动分片到 其它服务器上，实现分布式存储，即缓解单表数据量过大，同时又实现写操作的负载均衡。
- 状态监控
- Http Console
- mongo Shell Diagnostic Commands
- 备份复制
- BackUp/Restore
- Master-Slave
- Replica Sets
- 自动分片
- Auto Sharding
1. 状态监控
首先分别在MongoDB目录下分别创建data ,data\dbs（存放数据库文件目录）,data\dbs\master（主服务器目录）,data\dbs\slave（从服务器目录）。
先以默认端口方式创建一个MongoDB数据库服务
看最后两行，默认创建的MongoDB服务监听的是27017端口，而28017（监听端口+1000） 是web admin interface 监听端口，这个28017就是Http Console监控端口。
- Http Console
那就访问一下这个地址看看，为了显示效果，先往默认的db.foo 数据添加几条记录
运行mongo.exe （默认连接的是测试库test，里面有个测试集合foo）
访问http console（）查看监控结果
注意红色标记的地方，第一个标记在后面的备份复制会解释，后面是操作日志。
- mongo Shell Diagnostic Commands
再来通过mongo shell 脚本来查询服务器状态
以上是两种简单的监控方式，当然还有更多的方式，可参考官方文档这一节：
2.备份复制
不管是什么数据库都会考虑数据的备份复制，故障切换等。当一些数据库服务器读写比高时，我们还要考虑实现这些数据库服务器的负载均衡等功能。我们就来看看MongoDB是怎么实现这些功能。
- Backup/Restore
在创建MongoDB服务的时候，通过--dbpath指定目录就是存放mongdb数据库文件目录，我们可以通过复制这些文件实现数据库的冷备，但是这种方式不太安全。因此在冷备前，要关闭服务器，这个在第一节中介绍过平滑关闭server的命令。
>use admin
>db.shutdownServer（）
或者可以通过fsync方式使MongoDB将数据写入缓存中，然后再复制备份
>use admin
>db.runCommand({"fsync":1,"lock":1})
这个时候我往test.foo 插入了一条数据 f:6 ，在执行db.foo.find()后，并没有查到这条记录，说明记录没有直接写入数据库，而是被缓冲到缓存中了。
备份完后，要解锁（防止这个时候停电或其它原因，导致未缓存中的数据丢失）
>use admin
>db.$cmd.sys.unlock.findOne()
>db.currentOp() 如果currentOp 只返回{"inprog":[]}结果，说明解锁成功
解锁后，缓存中的数据会写入数据库文件中，我们去查询foo结果
上面是冷备的方式，我们可以在不停止服务的情况下，使用MongoDB提供的两个工具来实现备份和恢复。这个两个工具在MongoDB的bin目录下可以看到
mongodump.exe/mongorestor.exe
mongodump.exe备份的原理是通过一次查询获取当前服务器快照，并将快照写入磁盘中，因此这种方式保存的也不是实时的，因为在获取快照后，服务器还会有数据写入，为了保证备份的安全，同样我们还是可以利用fsync锁使服务器数据暂时写入缓存中。
备份命令：
......bin>mongodump -d test -o backup //（ backup是备份目录，默认创建到bin目录）
恢复命令： （可以在恢复前往foo表插入一条记录 g:7）
.....bin>mongorestore -d test --drop backup/test/
看一下运行结果：
以上是就是mongodb的备份和恢复过程。当数据库文件出现问题或者损坏时，MongoDB还提供了修复数据文件的命令
在启动mongod服务时通过--repair 修改
....bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\dbs\master" --repair
另外我们也可以在mongo shell 中修复正在运行的数据库存
>use test
>db.repairDataBase()
详细细节可参照官网这一节：
我们在来看一下另外二种读扩展式的备份机制
- Master-Slave
主从复制模式：即一台主写入服务器，多台从备份服务器。从服务器可以实现备份，和读扩展，分担主服务器读密集时压力，充当查询服务器。但是主服务器 故障时，我们只能手动去切换备份服务器接替主服务器工作。这种灵活的方式，使扩展多如备份或查询服务器相对比较容易，当然查询服务器也不是无限扩展的，因 为这些从服务器定期在轮询读取主服务器的更新，当从服务器过多时反而会对主服务器造成过载。
我们以之前创建的端口为27017做为主服务器，再创建个端口为27018从服务器
重新启动27017为主服务器 --master 主服务器
....bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\dbs\master" --master
创建27018为从服务器 --slave 从服务器 --source 指定主服务器
....bin>mongod --port 27018 --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\dbs\slave27018" --slave --source localhost:27017
主服务器可以通过自己local库的slave集合查看从服务器列表
从服务器可以通过自己local库的source集合查看主服务器信息或维护多个主服务器。 （一个slave服务器可以服务多个master服务器）
或者我们可以通过http console查看状态
详细可参照官网：
- Replica Sets
副本集模式：具有Master-Slave模式所有特点，但是副本集没有固定的主服务器，当初始化的时候会通过多个服务器投票选举出一个主服务器。当主服务器故障时会再次通过投票选举出新的主服务器，而原先的主服务器恢复后则转为从服务器。Replica Sets的在故障发生时自动切换的机制可以极时保证写入操作。
创建多个副本集节点 --replSet （注意要区分大小写，官方建议命名空间使用IP地址）
....bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\dbs\replset27017" --port 27017 --replSet replset/127.0.0.1:27018
....bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\dbs\replset27018" --port 27018 --replSet replset/127.0.0.1:27017....bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\dbs\replset27019" --port 27019 --replSet replset/127.0.0.1:27017
首先建立3个是为了投票不会冲突，当服务器为偶数时可能会导致无法正常选举出主服务器。
其次上面3个replset 节点没有全部串联起来，是因为replset 有自检测功可以自动搜索连接其它服务器。
完成上面的工作后，要初始化副本集，随便连接一台服务器执行以下命令 (priority 0~1，被选为主服务器的优先级)
>use admin
>db.runCommand(
{"replSetInitiate":{
"_id":"replset", "members":[ { "_id":1, "host":"127.0.0.1:27017","priority":1
}, { "_id":2, "host":"127.0.0.1:27018","priority":1
}, { "_id":3, "host":"127.0.0.1:27019","priority":1
}]}})
查看结果，可以看出127.0.0.1:27017 被自动选为replSet:Primary>
在增加一个从服务器节点
....bin>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\dbs\replset27020" --port 27020 --replSet replset/127.0.0.1:27017
通过rs.add命令往system.replset添加新的从服务器成员
rs.add("127.0.0.1:27020"); 或者 rs.add({"_id":4,"host":"127.0.0.1:27020"})
Replica Sets 介绍就到这里了，详细可参照官网：这里在简单的介绍一下Master Slave/ Replica Sets 备份机制，这两种模式都是基于主服务器的oplog 来实现所有从服务器的同步。
oplog记录了增删改操作的记录信息（不包含查询的操作），但是oplog有大小限制，当超过指定大小，oplog会清空之前的记录，重新开始记录。
Master Slave 方式 主服备器会产生 oplog.$main 的日志集合
Replica Sets 方式 所有服务器都会产生oplog.rs 日志集合
两种机制下，所有从服务器都会去轮询主服务器oplog日志，若主服务器的日志较新，就会同步这些新的操作记录。但是这里有个很重要的问题，从服务 器由于网络阻塞，死机等原因无法极时同步主服务器oplog记录：一种情况 主服务器oplog不断刷新，这样从服务器永远无法追上主服务器。另外一种情况，刚好主服务器oplog超出大小，清空了之前的oplog，这样从服务器 就与主服务器数据就可能会不一致了，这第二种情况，我是推断的，没有证实。
另外要说明一下Replica Sets 备份的缺点，当主服务器发生故障时，一台从服务器被投票选为了主服务 器，但是这台从服务的oplog 如果晚于之前的主服务器oplog的话，那之前的主服务器恢复后，会回滚自己的oplog操作和新的主服务器oplog保持一致。由于这个过程是自动切换 的，所以在无形之中就导致了部分数据丢失。
3. 自动分片
- Auto Sharding
自动分片：将原先数据库中集合依据一定的规则切分成若干小块，这些分片小块统一由mongos路由管理，当有请求查询或写入时，路由会依据分片 shard key规则找到对应的分片操作。分片解决了写密集操作，用于分散单一写服务器负载。亦或者原先的存储空间不够了，这个时候可能通过分片操作将之后的数据写 入其它存储空间上。可以看出，集合的分片和数据库的分表类似，并且每个分片都支持写操作。由于分片的出现，导致数据被分布式的存储到不同的服务器上，当某 一服务器出现问题时就可能导致数据丢失，其次路由mongos也会出现问题，另外存储分片的信息的配置服务器也可能会发生问题。当然我们可以利用 master salve/Replica sets机制去备份每个分片、Mongos、configs 。如下官网配置图示，即使我们使用服务器交叉备份也需要大量的服务器资源，因此分片是一件极具耗费资源的事情。官网的配置图示
首先路由从config中读取配置信息，发生的分片动态增加也会通过mongos写入config servres中，当client有请求时通过mongos查找到对应的分片。可以看出分片使用的replica set备份模式，而mongos/config servrs则是多个服务器配置。（详细内容见官网：），下面就手动实现一下分片的过程。（换环境了继续昨天未完成的，前2天在笔记本上）
1)创建configs服务器
....bin>mongod --dbpath "e:\mongodb\data\configs" --port 23017
2)创建mongos服务器 并指定依赖的配置服务器 （mongos依赖于配置服务器，mongos查询的分片信息都存储在configs中）
....bin>mongos --port 25017 --configdb 127.0.0.1:23017
3)创建多个分片服务器 （负责数据存储）
....bin>mongod --port 27017 --dbpath "e:\mongodb\data\dbs\shard27017"
为shard27017分片服务器 创建test库foo集合，并且为foo集创建name索引
4)连接mongos 服务器 添加shard27017分片服务器到configs服务器中
>use admin
>db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:27017",allowLoacl:true}) //添加分片服务器,allowLoacl 充许本地部署 默认情况不充许本地部署多个分片的
一旦分片添加成功，在mongos服务器中执行 show dbs就可以看到分片服务器的数据库，并且可以操作分片服务器的数据 ，下面为分片服务器的test库foo集合设置分片以及分片shard key。
>db.runCommand({"enablesharding":"test"}) //对test库启用分片功能
注意：需要分片的集合 的shard key必须是索引键， （我们也可以在mongos为分片foo集合创建索引）
>db.runCommand({"shardcollection":"test.foo","key":{"name":1}}) //数字代表排序
至此自动分片就创建完成了，可以在mongos或configs服务器查询分片信息
当一个分片服务器存储不够时，通过像3）方式继续添加分片服务器，monogs会自实现这些分片的集群工作。
当需要移除分片时运行下面的命令，同时mongos路由会将此分片服务器上的信息移到其它分片上。
>db.runCommand({"removeshard":"127.0.0.1:27017"})
简单的分析一下这个shard key，当不是写密集操作时，而仅仅是因为存储空间不够了，这个shard key我们可以选用一些无上限范围的key，如创建时间等，这样新创建的记录都会写入新的分片服务器上。
当需要使每个分片均匀分布数据时，或者写入密集时，最好选用有一定范围值的key ，当然这个范围不能太小，像性别，真假等，这会导致只自动产生两个分片，所以一定要选择合适的shard key才能达到理想的效果。
MongoDB 拥有强大的读写扩展能力，而且配置比较灵活容易。虽然上面提到的这些功能，每一种都有一定的缺点，但是这些缺点可以通过 合理设计归避的。比如备份，因为备份是要消耗一定主服务性器性能，这个时候可以通过备份从服务器，来避免影响到主服务器性能。比如 oplog虽然有大小限制，我们可以通过观察主服务器连续一段时间（周/月/年）更新操作，来确定一个合适的oplog大小，以便从服务器不会丢失对这些 操作记录的同步。亦或者每天某段时间强制主服务器的写入缓存操作，以便从服务器可以同步追赶上主服务器。Mongodb入门就到此结束了。具体想了解更 多，可以照官方文档和论坛（文档很详细，示例也很简洁，即使命令错语，也能根据提示信息找到解决方法，Mongodb入门还是容易的）。